AI기반 글로벌 데이터베이스 통합 조회로
화학물질 안전성 데이터를 수집하고 정리하다
AI 기반 자동화를 통해 분산된 안전성 데이터를 통합 수집하고
핵심 독성 지표를 추출·정형화합니다.
CIR, PubChem 등 글로벌 데이터베이스 통합 조회 및 자동 수집
NOAEL, LD50 등 핵심 안전성 지표 자동 추출 및 데이터 변환
흩어진 안전성 데이터, 한곳에서 한번에
CIR, PubChem 등 주요 기관 데이터를 개별 방문 없이 하나의 인터페이스에서 조회하여 데이터 탐색 시간을 단축합니다.
핵심 데이터만 자동 추출
NOAEL, LD50, Endpoint 등 안전성 평가에 필요한 지표를 AI 가 자동으로 식별하고 정형데이터로 변환합니다.
출처 추적 가능한 결과
추출된 모든 수치는 원문 위치(문헌·DB·페이지)와 1:1로 연결되어,
규제 대응·내부 검토 시 근거 추적이 가능합니다.
On-premise 기반 보안 구조
로컬 기반 AI 구동 방식으로 데이터 수집 및 처리를 수행하여
외부 서버 의존 없이 보안성과 컴플라이언스를 확보합니다.
글로벌 독성 데이터 통합 조회부터
AI 분석·리포트 자동화까지
글로벌 DB 통합 조회 & Endpoint 자동 추출
CAS No./물질명/동의어 기반으로 CIR, PubChem 등 주요 소스를 동시 조회하고,
NOAEL, LD50, LOAEL, NOAEC, Endpoint 등 핵심 수치를 자동으로 식별·정리합니다.
AI Summary
리서치 결과를 핵심 중심으로 요약하여 빠른 검토 및 의사 결정을 지원합니다.
주요 섹션별 표/그래프 등 시각적 요소를 활용하여 수집 채널별 요약 정보를 제공합니다.
보고서 자동 생성 & 원문 대조
Excel/PDF 리포트 자동 생성과 함께,
원문 비교기능을 통해 생성된 보고서와 비교 분석이 가능합니다.
데이터 이력 관리 및 팀 공유
물질별 검색 및 분석 결과를 자동 저장하여, 반복 작업을 줄이고 데이터 자산으로 활용합니다.
팀원들과 수집, 분석 결과를 공유하여 데이터 지식 체계를 구축합니다.
Toxmind와 함께 글로벌 안전성 데이터를 통합하고,
핵심 지표 추출 및 분석 시간을 최소화하세요.
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기관/기업의 문서, 데이터베이스등 광범위한 지식을 기반으로 맞춤형 AI 솔루션을 제공
화장품 원료에 특화된 화학물질DB, AI 지능형 안전성 평가데이터 검색과 미국(FDA, FTC), 유럽(EC Regulation), 중국(NMPA, SAMR)의 라벨 및 광고문구 등 표시사항 검토 및 제안 솔루션